Сквозная аналитика для интернет-магазина: нашли канал, который давал 70% продаж
Интернет-магазин одежды
Задача
Нет понимания, какой рекламный канал приносит реальные продажи. Бюджет делится поровну между тремя каналами без обоснования.
Решение
Сквозная аналитика: рекламные кабинеты + Tilda + CRM в DataLens. UTM-метки, цели по фактам оплаты. Полная картина по каждому каналу.
Результаты
Результаты в процессе формирования.
Ситуация
Интернет-магазин женской одежды, средний ценовой сегмент. Три рекламных канала: Яндекс.Директ, ВКонтакте и Telegram. Бюджет делился примерно поровну. Собственник знал количество заказов и выручку, но не знал, из какого канала приходят покупатели — только «с сайта».
Что сделали
Настроили сквозную аналитику: связали рекламные кабинеты, сайт на Tilda и CRM через DataLens. Добавили UTM-метки во все ссылки, настроили цели в Яндекс.Метрике по фактам оплаты, а не просто «оформления заказа».
Через 3 недели стала видна полная картина: откуда пришёл каждый покупатель, сколько стоил этот контакт, какой средний чек по каждому каналу.
Что выяснилось
Telegram давал 70% покупок при 25% бюджета. Яндекс.Директ — дорогой трафик с низкой конверсией именно в покупку (много кликов, мало заказов). ВКонтакте — средний результат.
Перераспределили бюджет: Telegram получил 50%, ВКонтакте оставили как есть, Директ сократили до тестового минимума.
Результат
При том же общем рекламном бюджете количество заказов выросло на 28% за следующие 2 месяца. Стоимость заказа снизилась. Решение было основано не на ощущениях, а на данных — это главное.