Brand Pilot

GPT-агенты и ИИ-автоматизация

Чат-бот отвечает. Агент — действует. GPT-агент получает задачу, самостоятельно планирует шаги, использует инструменты (поиск, CRM, почта, таблицы) и возвращает готовый результат. Без участия человека.

Примеры ИИ-агентов, которые мы строим

Агент продаж

Получает входящий лид → квалифицирует через диалог → заносит в CRM → составляет персональное КП с учётом потребностей → отправляет клиенту → ставит задачу менеджеру на звонок

Агент поддержки

Принимает обращение → ищет решение в базе знаний → если решения нет — ищет в документации → составляет ответ → при необходимости создаёт тикет и эскалирует

Агент аналитики

Собирает данные из CRM, рекламных кабинетов и таблиц → анализирует → выявляет аномалии и тренды → формирует еженедельный отчёт для руководителя в нужном формате

Агент контента

Мониторит новости ниши → отбирает релевантные → предлагает темы постов → пишет черновики → форматирует под каждый канал → публикует по расписанию

HR-агент

Публикует вакансии → проводит первичный скрининг резюме → отвечает кандидатам → назначает интервью → собирает тестовые задания → передаёт шорт-лист рекрутеру

Агент закупок

Мониторит остатки → при достижении порога — ищет лучшего поставщика → сравнивает цены → формирует заявку → отправляет на согласование

Технологии

Строим на проверенных фреймворках и моделях:

  • LLM-модели: OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude 3.5, YandexGPT — выбираем под задачу и требования к данным
  • Фреймворки агентов: LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI
  • Оркестрация: n8n с ИИ-модулями, кастомный Python
  • Векторные базы: Pinecone, Qdrant — для агентов с памятью и поиском по документам
  • Безопасность данных: self-hosted развёртывание, шифрование, контроль доступа

Как мы работаем

  1. Определение задачи (2–3 дня)

    Выбираем один процесс для первого агента. Описываем входные данные, инструменты, которые нужны агенту, и ожидаемый результат.

  2. Прототип (1 неделя)

    Строим рабочий прототип, тестируем на реальных данных, оцениваем точность и скорость.

  3. Production-версия (1–2 недели)

    Добавляем обработку ошибок, логирование, мониторинг. Интегрируем с вашими системами.

  4. Запуск и наблюдение

    Запускаем в боевом режиме с мониторингом каждого шага агента. Дорабатываем по результатам.

  5. Масштабирование

    Добавляем новые инструменты и задачи. Создаём команду агентов для сложных процессов.